DEA-C01最新対策問題、DEA-C01ミシュレーション問題

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Snowflake DEA-C01 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • データ移動: Snowflake データ エンジニアとソフトウェア エンジニアは、Snowflake でのデータの読み込み、取り込み、トラブルシューティングの能力に基づいて評価されます。継続的なデータ パイプラインの構築、コネクタの構成、データ共有ソリューションの設計に関するスキルを評価します。
トピック 2
  • データ変換: SnowPro Advanced: Data Engineer 試験では、ユーザー定義関数 (UDF)、外部関数、およびストアド プロシージャの使用スキルを評価します。半構造化データを処理し、変換に Snowpark を活用する能力を評価します。このセクションでは、Snowflake エンジニアがデータ操作タスクに不可欠な Snowflake 環境内でデータを効果的に変換できることを保証します。
トピック 3
  • ストレージとデータ保護: このトピックでは、データ回復機能の実装と、Snowflake のタイム トラベルおよびマイクロ パーティションの理解をテストします。エンジニアは、クローン作成を通じて新しい環境を作成し、データ保護を確保する能力について評価され、Snowflake データの整合性とアクセス性を維持するための必須スキルが強調されます。
トピック 4
  • セキュリティ: DEA-C01 テストのセキュリティ トピックでは、システム ロールの管理やデータ ガバナンスなど、Snowflake セキュリティの原則について学習します。Snowflake データ エンジニアとソフトウェア エンジニアにとって安全なデータ環境を維持するために重要な、データを保護し、ポリシーに準拠する能力を測定します。
トピック 5
  • パフォーマンスの最適化: このトピックでは、Snowflake でパフォーマンスの低いクエリを最適化およびトラブルシューティングする能力を評価します。候補者は、最適なソリューションの構成、キャッシュの利用、およびデータ パイプラインの監視に関する知識を証明する必要があります。このトピックでは、エンジニアが特定のシナリオに基づいてパフォーマンスを向上できるようにすることに重点を置いています。これは、Snowflake データ エンジニアとソフトウェア エンジニアにとって重要です。

>> DEA-C01最新対策問題 <<

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Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification Exam 認定 DEA-C01 試験問題 (Q267-Q272):

質問 # 267
An ecommerce company uses AWS Glue ETL to process and analyze orders. The company wants to build an extract, transform, and load (ETL) pipeline that processes placed, shipped, delivered, and canceled orders differently.
The company integrates the order processing system with Amazon EventBridge. The company configures EventBridge Scheduler rules for each order status to invoke different AWS Glue workflows. When the company examines Amazon CloudWatch metrics for the workflow, the company notices that the FailedInvocations metric shows a high value for canceled orders.
The company must determine the cause of the failed invocations.
Which solution will meet this requirement?

正解：B

解説：
Configuring a dead-letter queue for EventBridge Scheduler captures the events that could not be delivered to the target along with the failure context. Reviewing the failed canceled-order events in the DLQ provides the most direct way to identify why the invocations are failing (for example, payload issues, permission errors, or target configuration problems) without changing retry behavior.


質問 # 268
A retail company stores point-of-sale transaction data in an Amazon RDS for MySQL database.
The company maintains historical sales analytics in Amazon Redshift. The company needs to create daily reports that combine the current day's transactions with historical sales patterns for trend analysis. The company requires a solution that provides near real-time insights while minimizing data transfer costs and maintenance overhead.
Which solution will meet these requirements?

正解：C

解説：
AWS DMS with ongoing replication (CDC) continuously streams new RDS for MySQL transactions into Amazon Redshift, providing near real-time freshness with minimal maintenance and transferring only changes instead of full batches. Reports can then run in Redshift joining current and historical data without hourly ETL jobs or S3 staging.


質問 # 269
A media company uploads large video files to Amazon S3 for processing. After processing, the company needs to keep the original files for 90 days in case the files require reprocessing. After
90 days, the company can delete the files to reduce storage costs. The company stores the processed videos in a different S3 bucket. Which S3 Lifecycle configuration will meet these requirements for the original files MOST cost-effectively?

正解：C

解説：
Keeping the files in S3 Standard for 90 days and using an S3 Lifecycle expiration rule is the most cost-effective option among the choices because the objects only need to be retained for 90 days and then deleted. Adding Glacier Flexible Retrieval would introduce archival and restore behavior intended for longer-term storage, and AWS notes that S3 Glacier Flexible Retrieval is a long-term archival class with a 90-day minimum storage duration. S3 Intelligent-Tiering also adds monitoring and automation charges, and Object Lock/versioning add unnecessary cost and controls beyond the stated requirement.
Reference:
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/glacier-storage-classes.html
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/lifecycle-expire-general- considerations.html
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html


質問 # 270
A company stores server logs in an Amazon S3 bucket. The company needs to keep the logs for
1 year. The logs are not required after 1 year.
A data engineer needs a solution to automatically delete logs that are older than 1 year.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?

正解：D

解説：
An S3 Lifecycle configuration is the best choice for this requirement because it allows the company to define a rule that will automatically delete objects in an S3 bucket after a specified period, in this case, 1 year. This solution provides the least operational overhead because it is a built-in feature of Amazon S3, requires no additional infrastructure or management, and is designed specifically for managing object lifecycles.


質問 # 271
A company maintains multiple extract, transform, and load (ETL) workflows that ingest data from the company's operational databases into an Amazon S3 based data lake. The ETL workflows use AWS Glue and Amazon EMR to process data.
The company wants to improve the existing architecture to provide automated orchestration and to require minimal manual effort.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?

正解：D

解説：
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/connect-emr.html
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/connect-glue.html


質問 # 272
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